Norm Abram está de volta e, graças à IA, agora em HD

Sep 01, 2023

Dissemos muitas vezes que, embora a marcenaria esteja um pouco fora de nossa casa do leme, temos imenso respeito por aqueles com habilidade e paciência para transformar árvores mortas em objetos práticos. Entre esses artesãos, poucos são mais conhecidos do que o lendário Norm Abram - apresentador do The New Yankee Workshop de 1989 a 2009 na PBS.

Por isso, ficamos satisfeitos quando o canal oficial do YouTube do The New Yankee Workshop começou a enviar episódios completos do clássico programa de bricolage alguns meses atrás para toda uma nova geração desfrutar. A disponibilidade on-line desse recurso valioso é digna de nota, mas ficamos particularmente impressionados ao ver o canal começar a experimentar versões aprimoradas de IA do programa recentemente.

Originalmente transmitido em janeiro de 1992, o episódio "Child's Wagon" de Yankee Workshop estava disponível anteriormente apenas em definição padrão. Além disso, como foi uma produção da PBS de orçamento relativamente baixo, teria sido gravado em vez de filmado - o que significa que não há negativo para voltar e digitalizar em uma resolução mais alta. Mas, graças às modernas técnicas de aprimoramento de imagem, o vídeo original pode ser aprimorado e ampliado para 1080p com resultados bastante impressionantes.

Dito isto, a tecnologia não é perfeita, e o novo lançamento em HD não deixa de ter alguns momentos de "vale misterioso". É particularmente perceptível com rostos humanos, mas como a câmera foca quase exclusivamente no trabalho, isso não ocorre com frequência. Há também uma tendência de as superfícies parecerem mais suaves e uniformes do que deveriam, e objetos refletivos podem exibir alguns artefatos visuais incomuns.

Mesmo com essas peculiaridades, esta versão proporciona uma experiência de visualização muito mais confortável nos dispositivos atuais. Vale a pena notar que até agora apenas alguns episódios foram aprimorados, cada um com um ícone "AI HD" na imagem em miniatura para denotá-los como tal. Dadas as demandas computacionais desse tipo de aprimoramento, esperamos que ele seja usado apenas caso a caso por enquanto. Ainda assim, é emocionante ver essa tecnologia entrar no mainstream, especialmente quando é usada em conteúdo culturalmente valioso.